Профильное программное обеспечение позволяет автоматизировать практически всё, что нас окружает. Системы автоматизации с каждым годом становятся все более интеллектуальными, анализируя большие объемы данных без участия либо с минимальным участием человека. Очевидно, что спрос на такие профессии, как Data Analyst и Data Scientist оперативно растёт.
Важным плюсом данной специальности считается то, что обучаться ей можно без вузов, и даже необходимости что-то платить. Если вам интересна тема программирования машинного обучения и дата инженерии в медицинской сфере, то по ссылке https://alimbekov.com/ имеются бесплатные курсы по данной тематики. Автор блога – специалист с большим опытом в сфере DS/ML, который создаёт уроки по реализации тех или других процессов с помощью языка Python. Вся информация предлагается в понятной форме, а уроки не несут в себе «воды».
Data Scientist и иные смежные профессии стали крайне востребованными в данный момент. Возможность создавать системы машинного анализа больших по объему либо сложных данных необходимо не только в медицине, однако и в сотнях сфер самого различного направления. С увеличением автоматизации и технологичности практически всех сфер профессиональной деятельности такая потребность будет только лишь увеличиваться.
Специалист в сфере дата инженерии – профессия с довольно высоким порогом входа, даже невзирая на возможность приобрести практически все знания бесплатно. Из-за этого труд таких людей оплачивается очень солидно, а знания открывают дорогу даже для профессиональной миграции. К тому же на рынке сейчас наблюдается жесткий дефицит добротных специалистов, поэтому с трудоустройством обычно нет никаких проблем.